在全球加速能源轉型的浪潮中,儲能行業正迎來爆發式增長。隨著價格戰持續白熱化與市場洗牌不斷加速,原有的競爭格局正在被全面重塑。寧德時代、比亞迪、海辰儲能、瑞浦蘭鈞、中創新航等電池企業紛紛向下游延伸,搶奪儲能系統市場份額;以陽光電源、天合儲能為代表的儲能系統集成商則向上游邁進,紛紛組建電芯研發團隊、自研電芯應用于儲能系統,將核心環節掌握在手中,保證在市場競爭中的優勢。
頭部企業加速全球市場擴張,眾多新玩家不斷涌入,儲能賽道日趨擁擠,行業競爭愈發激烈。在此背景下,一個被稱為“AIDC+儲能”的細分領域,正悄然成為頭部企業爭相涌入的“新戰場”。
行業競爭加劇,“AIDC+儲能”成新戰場
AIDC,即AI數據中心,通過集成高性能計算硬件、高效散熱系統和智能管理平臺,為AI訓練與推理提供算力支持。近年來,人工智能、大數據、云計算等驅動全球數據流量激增,超大規模數據中心正加速擴張。
據華為《智能世界2030》報告預測,到2030年,全球AI算力需求將達到864 ZFLOPS(FP16),約為2025年的16倍;中國市場的AI算力需求在2023~2028年間復合年增長率預計將達到46.2%。國際能源署同樣指出,2025~2027年,中國數據中心與5G網絡的電力需求將持續攀升,電力消費占比將從當前的3%提高至6%。
數據中心的快速增長直接推高了用電負荷。但AIDC對電力供應的穩定性與實時性要求較高,由于風電、光伏等可再生能源存在間歇性與波動性,加之AIDC負荷呈毫秒級快速波動,供電穩定性面臨著不小的挑戰。在此情況下,儲能技術的重要性愈發凸顯。
儲能在AIDC中扮演著重要角色。首先是保障電力穩定,部分儲能系統具備毫秒級并網與離網切換能力,可在電網故障或供電不穩時維持數據中心連續運行,應對高負載用電需求。
其次是提升綠電比例,借助AI能源管理系統,儲能可實時預測負載與電價波動,自動優化充放電策略,降低對傳統電網的依賴,進一步提升綠色電力使用占比。
第三是降低運營成本,AIDC 運營中電力成本占比達50~60%,儲能系統可通過削峰填谷、參與需求響應、配套新能源發電等方式,經智能調度有效提升能源使用效率,降低AIDC的能源成本。
隨著AIDC需求的釋放,儲能在該領域或將迎來新一輪增長機遇。有數據顯示,全球數據中心儲能新增裝機容量預計將從2024年的16.5GWh增長至2030年的209.4GWh。
寧德時代在其港交所招股書中亦指出,算力市場帶來的數據中心儲能電池出貨量,預計將從2024年的10GWh增長至2030年約300GWh,約增長29倍,其對應設備市場規模約1500億元。
可以預見,未來“儲能+可再生能源”或將成為數據中心的標準配置,“AIDC+儲能”也有望成為又一個快速崛起的新賽道。
陽光、海辰等領銜,布局儲能新賽道
面對“AIDC+儲能”興起的風口,已有多家企業敏銳捕捉到機遇,紛紛加快戰略布局。
近日,陽光電源在投資者關系活動中透露,公司已正式成立AIDC事業部,正在抓緊技術研發,或將在明年推出相關產品。陽光電源強調,其在電源端和電子電力轉換技術方面與AIDC電源存在技術協同,并具備提供綠電整體解決方案的能力。業務方面,公司將重點瞄準海外市場,計劃在直流微電網領域推出包括高壓側、低壓側及柜內電源等在內的多項解決方案。
在RE+2025 國際太陽能光伏與儲能展上,多家企業也集中發布了AIDC儲能解決方案。
海辰儲能推出面向AI數據中心的的儲能解決方案,包括∞Power 6.25MWh 8h鋰電長時儲能系統、∞Power N2.28MWh 1h鈉電儲能系統,以及AIDC儲能系統專用壽命評估模型。該方案結合鋰電長時穩定供電與鈉電高倍率輸出優勢,可有效滿足數據中心對電力的需求,提升綠電使用比例。

精控能源則首次發布新一代公共事業級儲能系統PotisBank-L6.25-AC,并同步推出基于該系統的全新數據中心解決方案。該方案針對數據中心連續運行、高負載率、低中斷容忍等核心需求,方案具備毫秒級電網切換能力,保障數據中心連續高負載運行的同時最大限度減少中斷風險。
此外,長期專注于大數據與通信領域儲能業務的雙登股份,于8月26日在港交所主板上市,成為“AIDC儲能第一股”。數據顯示,該公司數據中心儲能業務收入從2022年的7.65億增長至2024年的13.92億;2025年1~5月,該業務收入已達8.73億元,占總收入的46.7%,首次超過通信基站業務。

8月1日,科信技術公告稱,同意將“儲能鋰電池系統研發及產業化項目”中尚未使用的募集資金3.66億元變更用于“數據中心綠色低碳技術改造項目”。
從陽光電源、海辰儲能等行業巨頭到科信技術等中小企業,越來越多的玩家正涌入“AIDC+儲能”領域,市場競爭日趨激烈。
從行業趨勢看,“AIDC+儲能”賽道的潛力正在持續釋放,萬億級市場的大幕已正式拉開。未來的競爭或將不僅局限于市場的搶占,更重要的是技術突破與解決方案的優化,企業需在儲能系統的響應速度、能量密度、成本控制等核心環節實現持續創新,并結合AI能源管理技術,打造更適配AIDC需求的一體化解決方案。
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