隨著AI大模型訓練與推理應用加速普及，人工智能數據中心（AIDC）功耗快速攀升，負載波動呈現更強的脈沖特性，對供電穩定性、電能質量以及綠電消納能力提出了遠超傳統數據中心的要求。

在3月6日由阿特斯主辦的“三八光儲技術論壇”上，阿特斯儲能研發負責人姚美齊博士發表題為《AIDC供電挑戰和阿特斯能源整體解決方案》的主旨演講，圍繞AI算力爆發帶來的能源供給壓力，系統闡述了面向AIDC的多元化綜合能源路徑：融合光伏、燃氣發電、儲能與800V HVDC供電架構，構建更高韌性、更高效率、更易實現綠電消納的整體解決方案。姚美齊博士在演講中指出，在這一綜合能源體系中，儲能系統是破解AIDC供電挑戰的關鍵環節，也是整個方案的“智慧心臟”與“穩定基石”。

圖片由AI生成

AIDC負載變化：從“高能耗”走向“高波動”

姚美齊博士在演講中指出，隨著AI大模型訓練的普及，AIDC單機柜功率已從傳統數據中心的4~6kW向20~100kW邁進，未來甚至可能走向兆瓦級。同時，AIDC負載具有顯著“脈沖式”波動特征：訓練任務啟動時功率瞬時拉滿、推理任務間歇性爆發。這類高波動負荷若直接傳導至電網，將顯著放大對電網的沖擊風險，并對供電可靠性、電能質量與綠電使用比例提出更嚴苛要求。

儲能：破解三大核心挑戰的關鍵抓手

姚美齊博士強調，在光伏、燃氣發電、儲能、800V HVDC構成的綜合解決方案中，儲能系統承擔著不可替代的核心職能，是應對AIDC供電挑戰的關鍵“勝負手”。

第一，應對電網沖擊挑戰：儲能為AIDC裝上“減震器”。

AIDC負載的分鐘級劇烈波動若直接傳導至電網，不僅會產生高昂的需量電費，更可能引發電網震蕩。儲能系統憑借毫秒級的功率響應能力，可實現“削峰填谷”——在負載驟增時快速放電、在負載回落時及時充電，將AIDC對外的用電曲線平滑為一條平穩的直線，這不僅能大幅降低基本電費支出，更從根本上消除了高波動負載對電網的沖擊風險。

第二，應對供電穩定挑戰：儲能為關AIDC筑起“安全墊”。

AIDC對供電中斷極度敏感，幾十毫秒的電壓暫降都有可能導致大規模訓練任務中斷、模型參數損壞。阿特斯儲能解決方案具備不間斷電源（UPS）級的響應能力，能夠在電網波動或中斷時實現毫秒級無縫接管，為關鍵負載提供“零感知”的電力過渡，直至燃氣機組啟動或市電恢復。通過“儲能+燃氣”的協同模式，比單純依賴“柴發+UPS”的傳統架構更具經濟性與可靠性。

第三，應對綠電消納挑戰：儲能為AIDC打造“綠電銀行”。

光伏發電具有間歇性，與AIDC全天候運行的負荷曲線并不完全匹配。儲能系統成為綠電高比例消納的關鍵橋梁：白天光伏出力高峰時，多余電力存入儲能；夜間或陰雨天時，儲能釋放綠電支撐算力負載。通過儲能的“時間遷移”能力，AIDC可真正實現7×24小時的高比例綠電供應，從容應對碳關稅與ESG合規要求。

多元融合，儲能驅動綜合能源整體解決方案協同增效

在阿特斯的AIDC能源系統藍圖中，儲能不僅獨立承擔關鍵職能，更串聯起其他能源單元，構成有機整體：

光伏+儲能：儲能平抑光伏波動，實現綠電平滑出力，提升自發電利用率。

燃氣發電+儲能：燃氣機組承擔基載，儲能應對秒級波動與燃氣機組啟動間隙的供電盲區，兩者形成“穩+快”的黃金組合。

800V HVDC +儲能：高壓直流架構減少交直流變換環節，儲能可直接接入直流母線，進一步提升系統效率3-5個百分點。

阿特斯：儲能是AIDC能源轉型的“必選項”

姚美齊博士表示：“AI算力爆發帶來的不僅是電力缺口，更是對供電邏輯與用能方式的重塑。未來的AIDC需要具備更強的主動調節能力。在這一轉型中，儲能不再是‘可選項’，而是‘必選項’：沒有儲能，光伏無法高比例消納；沒有儲能，燃氣機組無法應對秒級波動；沒有儲能，AIDC就無法擺脫對電網的依賴。儲能，正是讓AIDC從‘被動用電’走向‘主動用能’的核心鑰匙。”

儲能價值從“成本工具”升級為“戰略資產”

阿特斯將儲能定位為AIDC能源解決方案核心的論述，也引發了與會嘉賓的高度關注與熱烈討論。多位來自互聯網頭部企業及設計院的代表表示，儲能系統在AIDC場景中的價值正在被重新認識：它不僅用于優化成本，更是保障業務連續性、提升電能質量與推進綠色轉型的重要基礎設施能力。

隨著“東數西算”工程的深入實施和AI產業化的加速，如何為AIDC構建以儲能為核心的韌性能源體系，正成為行業共同課題。阿特斯將持續與產業伙伴協同，圍繞多場景需求推進技術與解決方案落地，助力算力基礎設施走向更可靠、更高效、更綠色的能源未來。

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